臺灣全民學習平台 人工智慧導論(2022秋季班) 講師:余執彰、張元翔 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的原理、發展與應用。
課程內容以不牽涉技術實作面的方式教授，修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學習現今市場應用與機器學習技術之間的關聯。
課程目標
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的發展與應用。
修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學會如何應用現有的機器學習工具。
授課教師
張元翔 老師
學 歷：美國匹茲堡大學 電機工程系博士
專 長：影像處理、視訊處理、計算機視覺、生醫影像、擴增實境、深度學習、人工智慧
餘執彰老 師
學 歷：中央大學 資訊工程博士
專 長：圖形識別、電腦視覺、機器學習、人工智慧、資料分析
課程內容:
01_人工智慧簡介 10月 3日 - 10月 9日
001_1-1 什麼是人工智慧.mp4
002_1-2 人工智慧的應用.mp4
003_1-3 電腦眼中的世界-特徵.mp4
02_監督式學習 10月 10日 - 10月 16日
004_2-1 整理資料很重要.mp4
005_2-2 猜猜你幾歲-迴歸分析.mp4
006_2-3 梯度下降法與學習率.mp4
007_2-4 鐵達尼號的生與死-淺談分類.mp4
03_模型評估 10月 17日 - 10月 23日
008_3-1 多類別分類問題.mp4
009_3-2 分類結果的好壞.mp4
010_3-3 有關模型的評估.mp4
011_3-4 CSI犯罪現場-決策樹.mp4
012_3-5 強化你的決策樹.mp4
013_3-6 遠親不如近鄰.mp4
04_深度學習 10月 31日 - 11月 6日
014_4-1 人工大腦-類神經網路.mp4
015_4-2 神經網路的種類.mp4
016_4-3 淺談深度學習.mp4
05_非監督式學習 11月 7日 - 11月 13日
017_5-1 非監督式學習.mp4
018_5-2 物以類聚—kmeans分群.mp4
019_5-3 k-means應用.mp4
020_5-4 自動編碼器.mp4
021_5-5 生成對抗網路.mp4
06_人工智慧與遊戲 11月 14日 - 11月 20日
022_6-1 讀心術-猜數字.mp4
023_6-2 井字遊戲.mp4
024_6-3 AI技術的省思.mp4
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