Udemy線上課程 機器學習算法實戰 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
內容說明:
機器學習實戰（速成版）課程，可以讓學員用較短的時間、零起步迅速學會基於sklearn完成機器學習項目！先從基本概念開始；然後實戰各類算法；全程弱化理論推導，強化動手實戰！全流程一氣呵成，短平快即學即用！
課程內容:
01 - 課程導讀
001 課程簡介.html
002 講師簡介.html
003 課程大綱.html
02 - 課程內容
001 機器學習的根本任務.mp4
002 機器學習的黑盒模型.mp4
003 機器學習的前提條件.mp4
004 機器學習的任務類型.mp4
005 機器學習的環境搭建.mp4
006 機器學習的項目流程.mp4
007 數據的采樣原則.mp4
008 數據的編碼方式.mp4
009 數學視角看數據.mp4
010 數據集的劃分.mp4
011 數據量綱不統一問題.mp4
012 數據中心化.mp4
013 數據歸一化.mp4
014 數據規范化.mp4
015 PCA降維算法.mp4
016 線性回歸算法.mp4
017 邏輯回歸算法.mp4
018 KNN算法.mp4
019 KMeans聚類算法.mp4
020 樸素貝葉斯算法.mp4
021 支持向量機算法.mp4
022 決策樹算法.mp4
023 RandomForest算法.mp4
024 AdaBoost算法.mp4
025 GradientBoosting算法.mp4
026 XGBoost算法.mp4
027 LightGBM算法.mp4
03 - 課程總結
001 課程結語.html
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