Udemy線上課程 YOLOv8實戰垃圾分類目標檢測 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
Udemy線上課程YOLOv8實戰垃圾分類目標檢測講師:FrankBAI影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)內容說明:
垃圾分類是一項利國利民的民生工程，需要全社會的共同參與。
YOLOv8是前沿的目標檢測技術，它基於先前YOLO版本在目標檢測任務上的成功，進一步提升性能和靈活性。
本課程將手把手地教大家使用YOLOv8訓練垃圾分類資料集，完成一個多目標檢測實戰專案。
專案利用超萬張已標注的目標檢測資料集進行訓練，對居民生活垃圾圖片進行檢測，找出圖片中屬於哪個類別的垃圾，並指示出在圖片中的位置。
專案完成後可即時檢測圖像、影片、攝像頭和流媒體(http/rtsp)中分類垃圾，並提供視覺化演示介面。
本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。
包括：資料集及格式轉換、探索性資料分析（EDA）、安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）、修改代碼（支援中文標籤顯示）、修改設定檔、訓練垃圾分類目標檢測資料集（合適的命令參數選擇）、測試訓練出的網路模型和性能統計、GUI視覺化演示介面使用PySide6開發，支援本地圖片和影片推理、攝像頭即時影片流推理、HTTP/RTSP流即時推理。
課程內容:
01-課程介紹
001課程簡介.mp4

02-目標檢測基礎知識
001目標檢測-任務說明.mp4
002目標檢測-常用資料集.mp4
003目標檢測-性能指標.mp4

03-YOLOv8網路
001YOLO目標檢測系列發展史.mp4
002YOLOv8網路架構.mp4

04-垃圾分類目標檢測資料集
001資料集及格式轉換.mp4
002探索性資料分析（EDA）.mp4
數據集格式及EDA.pdf

05-YOLOv8專案實戰（Windows）
001YOLOv8實戰垃圾分類-windows-簡體.pdf
001YOLOv8實戰垃圾分類-windows-繁體.pdf
001安裝軟體環境.mp4
002安裝PyTorch.mp4
003克隆和安裝YOLOv8.mp4
004準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）.mp4
005修改代碼（支援中文標籤顯示）.mp4
006修改設定檔.mp4
007訓練垃圾分類目標檢測資料集.mp4
008測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
009GUI視覺化演示介面.mp4
009YOLOv8-PySide6可視化界面流程-windows-簡體.pdf
009YOLOv8-PySide6可視化界面流程-windows-繁體.pdf
010GUI視覺化演示介面操作.mp4

06-YOLOv8專案實戰（Ubuntu）
001YOLOv8實戰垃圾分類-ubuntu-簡體.pdf
001YOLOv8實戰垃圾分類-ubuntu-繁體.pdf
001安裝軟體環境.mp4
002安裝PyTorch.mp4
003克隆和安裝YOLOv8.mp4
004準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）.mp4
005修改代碼（支援中文標籤顯示）.mp4
006修改設定檔.mp4
007訓練垃圾分類目標檢測資料集.mp4
008測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
009PySide6GUI視覺化介面.mp4
009YOLOv8-PySide6可視化界面流程-ubuntu-簡體.pdf
009YOLOv8-PySide6可視化界面流程-ubuntu-繁體.pdf
010PySide6GUI視覺化演示介面操作.mp4


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