Udemy線上課程 Transformer原理與代碼精講（PyTorch） 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程Transformer原理與代碼精講（PyTorch）講師:FrankBAI影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
Transformer發軔於NLP（自然語言處理），並跨界應用到CV（計算機視覺）領域。
目前已成為深度學習的新範式，影響力和應用前景巨大。
本課程對Transformer的原理和PyTorch代碼進行精講，來幫助大家掌握其詳細原理和具體實現。
原理精講部分包括：注意力機制和自注意力機制、Transformer的架構概述、Encoder的多頭注意力（Multi-HeadAttention）、Encoder的位置編碼（PositionalEncoding）、殘差鏈接、層規範化（LayerNormalization）、FFN（FeedForwardNetwork）、Transformer的訓練及性能、Transformer的機器翻譯工作流程。
代碼精講部分使用JupyterNotebook對Transformer的PyTorch代碼進行逐行解讀，包括：安裝PyTorch、Transformer的Encoder代碼解讀、Transformer的Decoder代碼解讀、Transformer的超參設置代碼解讀、Transformer的訓練示例（人為隨機數據）代碼解讀、Transformer的訓練示例(德語-英語機器翻譯)代碼解讀。
課程內容:
01-課程介紹
001課程介紹.mp4

02-Transformer原理精講
001注意力機制和自注意力機制.mp4
002Transformer的架構概述.mp4
003TransformerEncoder的多頭注意力（Multi-HeadAttention）.mp4
004TransformerEncoder的位置編碼（PositionalEncoding）.mp4
005Transformer殘差鏈接、LayerNorm、FFN.mp4
006TransformerDecoder.mp4
007Transformer訓練及性能.mp4
008Transformer機器翻譯工作流程.mp4

03-Transformer代碼精講（Pytorch）
001-Pytorch.pdf
001Transformer-pytorch.zip
001安裝Pytorch.mp4
002Transformer的Encoder代碼解讀.mp4
003Transformer的Decoder代碼解讀.mp4
004Transformer的超參設置代碼解讀.mp4
005Transformer的訓練示例（人為隨機數據）代碼解讀.mp4
006Transformer的訓練示例(德語-英語機器翻譯)代碼解讀.mp4


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