Udemy線上課程 UNet（TensorFlow2）圖像語義分割實戰：訓練自己的數據集 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程UNet（TensorFlow2）圖像語義分割實戰：訓練自己的數據集講師:FrankBAI影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
U-Net是一種基於深度學習的圖像語義分割方法，尤其在醫學圖像分割中表現優異。
本課程將手把手地教大家使用labelme圖像標註工具製作自己的數據集，生成Mask圖像，並使用U-Net訓練自己的數據集，從而能開展自己的圖像分割應用。
本課程首先講述圖像分割的任務說明、常用數據集，然後介紹UNet網絡的原理。
本課程有三個項目實踐：
(1)Kaggle鹽體識別比賽：利用U-Net進行Kaggle鹽體識別
(2)Pothole語義分割：對汽車行駛場景中的路坑進行標註和語義分割
(3)Kaggle細胞核分割比賽：利用U-Net進行Kaggle細胞核分割
本課程使用TensorFlow2版本的U-Net，在Ubuntu系統上用JupyterNotebook做項目演示。
包括：數據集標註、數據集格式轉換和Mask圖像生成、編寫U-Net程序文件、訓練自己的數據集、測試訓練出的網絡模型、性能評估。
項目代碼也可在Windows上運行，課程提供Windows環境搭建方法。

本課程提供項目的數據集和Python程序代碼。
課程內容:
01-課程介紹
001課程介紹.mp4

02-圖像語義分割介紹
001圖像分割任務及數據集.mp4
002圖像分割性能指標.mp4

03-U-Net圖像語義分割原理
001U-Net圖像語義分割原理.mp4

04-Kaggle鹽體識別競賽U-Net實戰(TensorFlow2)
001nuclei.ipynb
001pothole-code.zip
001pothole-test.tar.gz
001pothole-train.tar.gz
001tgs.ipynb
001unet-tensorflow2-udemy.pdf
001安裝TensorFlow2（ubuntu和windows）.mp4
002Kaggle鹽體識別：比賽介紹.mp4
003Kaggle鹽體識別：數據集下載及整理.mp4
004Kaggle鹽體識別：U-Net實戰.mp4

05-Pothole語義分割U-Net實戰（TensorFlow2）
001labelme圖像標注.mp4
002制作mask圖像.mp4
003Pothole分割U-Net實戰.mp4

06-Kaggle細胞核分割競賽U-Net實戰(TensorFlow2)
001Kaggle細胞核分割-比賽介紹.mp4
002Kaggle細胞核分割U-Net實戰.mp4


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