Udemy線上課程 YOLOv5目標檢測實戰：Jetson Nano部署 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程YOLOv5目標檢測實戰：JetsonNano部署講師:FrankBAI影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
PyTorch版的YOLOv5是高性能的實時目標檢測方法。
JetsonNano是英偉達含有GPU的人工智能硬件。
本課程講述如何部署YOLOv5在JetsonNano開發板上。
部署完成後可進行圖像、影片文件和攝像頭影片的實時目標檢測。
部署時使用AI影片處理加速引擎TensorRT和DeepStream。
DeepStream應用程序框架具有硬件加速構建塊，可將深層神經網絡和其他複雜處理任務帶入流處理管道。
開發者只需專注於構建核心深度學習網絡，而不是從頭開始設計端到端解決方案。
DeepStream實時影片流分析包含實時影片解碼和神經網絡進行推理。
推理由一箇主線程通過調用TensorRT推理引擎來處理所有批量推理任務。
Tensorrtx使用TensorRT網絡定義API實施流行的深度學習網絡，支持YOLOv5的TensorRT加速。
課程內容包括：原理篇（DeepStream介紹、TensorRT介紹、tensorrtx介紹）、實踐篇（Nano硬件搭建、燒錄系統鏡像、安裝遠程登錄工具、安裝和測試DeepStream、安裝yolov5、生成yolov5s.wts文件、生成yolov5s.engine、使用DeepStream部署yolov5、Nano部署測試）
本課程提供JetsonNano系統鏡像、遠程登錄工具的下載（百度網盤）
【相關課程】
本人推出了有關YOLOv5目標檢測的系列課程。
請持續關注該系列的其它影片課程，包括：
《YOLOv5目標檢測實戰：訓練自己的數據集》
《YOLOv5目標檢測：原理與源碼解析》
《YOLOv5目標檢測實戰：FlaskWeb部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：TensorRT加速部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：JetsonNano部署》
《YOLOv5實戰口罩佩戴檢測》
《YOLOv5實戰交通標誌識別》
《YOLOv5實戰垃圾分類目標檢測》
《YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講》
課程內容:
01-課程介紹
001課程介紹.mp4

02-原理篇
001-1-DeepStream.pdf
001DeepStream介紹.mp4
002-2-TensorRT.pdf
002TensorRT介紹.mp4
003tensorrtx介紹.mp4

03-實踐篇
001-yolov5-nano.pdf
001Nano硬件搭建.mp4
002燒錄系統鏡像.mp4
003安裝遠程登錄工具.mp4
004安裝和測試DeepStream.mp4
005安裝yolov5.mp4
006生成yolov5s.wts文件.mp4
007生成yolov5s.engine.mp4
008使用DeepStream部署yolov5.mp4
009Nano部署測試.mp4


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